Уламжлал ёсоор уураг

Resmin999

AI-ийн сүүлийн үеийн дэвшилтэт advances, ялангуяа Google Feepmind-ийн альфукольт ба үүнтэй төстэй загварууд, ижил төстэй загварууд. Уураг бүтэцийн бүтэц нь бүх биологийн үйл явц нь бүх биологийн процессор, амьдралын байрны барилгын блокууд юм. Тэдгээр нь Cathalys-ийн метаболик дамжуулалт, үүнд нэг төрлийн бүх функцэд оролцдог бөгөөд ДНХ-ийн хэлбэлзэл, ДНХ-ийн хуулбар, ДНХИКИНГ, МОЛЛЕКЕСС-д хариу үйлдэл үзүүлдэг. Уурагны ажиллагаа нь түүний гурван хэмжээст бүтэцтэй холбодог. Буруу бичсэн уураг нь Alzheimer, Parkinson, Toards-ийн янз бүрийн хормой гэх мэт өвчинд хүргэдэг. Тиймээс, уураг хэлбэрийн хэлбэрийг ойлгож, урьдчилан таамаглах нь эмийн хөгжил, өвчний эмчилгээ, биотехнологийн програмд ​​чухал ач холбогдолтой юм.

бүтэцтэй, цаг хугацааны бүтэц нь хөдөлмөрийн Утасны дугаар номын санталстууд, цагаар хэрэглэгддэг, цөмийн соронзон, цөмийн соронзон байдал, цөмийн соронзон байдал, цөмийн соронзон байдал, цөмийн соронзон, мөн Cryo-spectroScopy, мөн Crectic SpectroScopy, мөн Crectic Spectropy, мөн Cryo-Elocon Microscopy. Үнэн зөв байх нь тэдний нарийн төвөгтэй байдал, зардал, цаг хугацаа, цаг хугацаа, цаг хугацаа, цаг хугацаа, цаг хугацаа, цаг хугацаа, цаг хугацаатай холбоотой байдаг. AI-ийн уураг, ялангуяа AI-ийн Сүүлчийн дэвшлийн талаархи Premation нь AI-ийн Preporting-ийг урьдчилан таамаглахад хүргэдэг. Эдгээр AI хэрэгслүүд нь урьд өмнө байгаагүй нарийвчлалтай, хурд, хурдыг зөвхөн амин хүчилтөрөгчийн дарааллаар ашиглахын тулд уураг бүтэцтэй алгоритмуудыг урьдчилан сурах.

Уураг бүтэцийн бүтэцтэй үнэлгээг (Касп) өрсөлдөөн (Касп) өрсөлдөөн (Casp) өрсөлдөөнтэй, ихэвчлэн туршилтын аргуудыг урьдчилан харах чадварыг урьдчилан харуулсан. Энэ үсрэлтэнд энэ үсрэлт нь зөвхөн техникийн амжилт биш харин янз бүрийн шинжлэх ухаан, эмнэлгийн салбарт боломжит тоглоомын танхим юм. Эмийн хурдасгаж байгаа эмийг хурдасгах, хөгжүүлэлтийн үр дагавар: AI-дөөгч уургийн хэлбэрийн хэлбэр нь эмийн нээлтийн үйл явцыг хурдасгаж чаддаг. Зорилтот уургийн нарийн бүтцийг ойлгосноор судлаачид, судлаачид хүссэн уурагтай харьцуулахад илүү үр дүнтэй эмийг боловсруулж чаддаг. Энэ нарийвчлал нь эмийн хөгжлийн чиглэлээр хэрэглэгддэг туршилтын болон алдааны аргуудтай холбоотой цаг хугацаа, зардлыг бууруулдаг (Аюулгүй ажил.