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向没有 cookie 的未来过渡无疑会给电子商务企业带来挑战。但与此同时，应的绝佳机会。通过注册、民意调查或互动内容直接从客户那里收集数据将进一步帮助公司保持一定程度的个性化互动。 指纹识别和独特的身份解决方案 设备指纹或独特身份解决方案等技术提供了无需依赖 cookie 即可跟踪用户行为的替代方案。 随着cookie的逐渐消除，直接获得的数据将变得无价。公司必须找到直接从消费者那里收集数据的有机方法。在没有 cookie 的世界中，根据网页内容定向广告的上下文广告将通过提供的相关性变得更加重要。


Google 的群组联合学习 (FLoC) 项目建议根据相似的浏览行为对 中国数据 用户进行分组。因此，可以在不损害个人隐私的情况下保持对一组网络用户的一定程度的针对性。机器学习算法可以分析大数据集，找到此类用户模式并做出预测，从而为 cookie 技术收集的个性化数据的缺乏提供解决方案。 直接在应用程序中购物和电子商务的未来 移动应用程序购买数量的增加表明了电子商务中无复杂和无中断体验的全球趋势。应用内购买并不是一个新概念，但它们对电子商务未来的影响是当前讨论的话题。随着移动应用程序和在线商店之间的界限变得模糊（例如通过渐进式网页应用），应用内购买功能的作用将变得更加显着。应用内购买提供流畅无忧的购物体验。只需点击几下，用户就可以在不离开应用程序的情况下进行购买。



语音购买以及对电子商务的未来影响 语音商务，即通过智能音箱等具有语音命令功能的设备，通过语音命令进行购物的行为，即将成为电子商务生态系统中的重要因素。它的出现标志着零售业发展的又一次飞跃，为在线企业提供了机遇，也带来了技术和财务挑战。 语音商务带来了一系列独特的机遇和挑战，将重塑未来的电子商务格局。 众多智能音箱，例如亚马逊的 Alexa 或 Google Home，为未来的语音商务铺平了道路。通过简单的语音命令在家中或办公室进行购物的能力为消费者提供了前所未有的舒适度。语音搜索通常更具对话性，可能不包括品牌名称、品牌或企业，这会影响传统的搜索引擎优化 (SEO)策略。